(资料图)

美国通用原子航空系统公司 (GA-ASI) 使用人工智能 (AI) 飞行程序控制该公司MQ-20 Avenger® 无人机进行了实时、战术空战机动飞行演示，其中人与AI飞行程序间的协同机动使用了该公司实时、虚拟、构造 (LVC) 协同作战飞机 (CCA) 体系，还有低地球轨道 (LEO) 卫星通信 (SATCOM) 供应商提供的基于IP的超视距（BLOS）任务数据链。 这种LEO SATCOM数据链也可使飞机在飞行中快速重新训练和重新部署AI飞行程序，GA-ASI在此次演示中展示了在几分钟内更新AI飞行程序的能力。

这是LEO卫星通信连接系统首次部署在与作战相关的无人作战飞行器 (UCAV) 平台上。演示团队使用了两个L3Harris技术公司的RASOR多功能处理器 (MFP)，其中一个用于收发器卡，另一个用于控制BLOS有源电子扫描阵列 (AESA)。 演示飞机配备了Ball航宇公司的BLOS AESA系统，能够进行全双工操作。 此次演示突出了GA-ASI正致力于通过融合创新的未来战争技术来实施CCA构想，如GA-ASI的AI飞行程序和LVC生态系统、以及L3Harris公司和Ball Aerospace公司的BLOS数据链解决方案。

GA-ASI利用其端到端的CCA生态系统进行飞行，融合了第三方功能、人在回路控制和自主性，以实现有效的人机协作以应对21世纪的冲突。 操作员命令是通过手动油门和操纵杆 (HOTAS) 控制装置获取的，并通过LEO SATCOM发送给运行强化学习 (RL) 算法的AI飞行程序。AI飞行程序围绕HOTAS指定的实体进行自主跟踪和动态机动。AI飞行程序通过驾驶舱平视显示器向操作员提供更新信息，随着任务的发展操作员可通过HOTAS动态重新分配任务。 此外，来自智能体的绩效数据会被收集并发送到地面，在那里对智能体进行再训练以提高绩效，然后在几分钟内通过LEO SATCOM重新部署。